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有关于使用matplotlib.pyplot为matplotlib 3.5.1的bug报告，所以我尝试使用matplotlib.figure.Figure来绘制图形，它工作正常。
当我无法调用plt.show时，如何在matplotlib中查看Figure的图形？调用fig.show将给予以下异常：
Traceback (most recent call last):
File "<module1>", line 23, in <module>
File "C:\Software\Python\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 2414, in show
raise AttributeError(
AttributeError: Figure.show works only for figures managed by pyplot, normally created by pyplot.figure()显示此问题的演示代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.figure import Figure
x = np.linspace(0, 10, 500)
y = np.sin(x**2)+np.cos(x)
# ------------------------------------------------------------------------------------
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, label ='Line 1')
ax.plot(x, y - 0.6, label ='Line 2')
plt.show() # It work, but I cannot use it for the scaling bug in matplotlib 3.5.1
# ------------------------------------------------------------------------------------
fig = Figure(figsize=(5, 4), dpi=100)
ax = fig.add_subplot()
ax.plot(x, y, label ='Line 1')
ax.plot(x, y - 0.6, label ='Line 2')
fig.show() # Get exception here
1条答案
按热度按时间jv4diomz1#
目前尚不清楚您的最终目标是否是：
1.只需使用
fig.show()1.或者将
fig.show()专门用于原始Figure()对象1.如果只想使用
fig.show()然后，通过将
plt.show()替换为fig.show()，plt.subplots()的第一个代码块将正常工作：2.如果您特别希望使用原始
Figure()对象那么问题就在于它缺少一个形象管理者：
如果图形不是使用
pyplot.figure创建的，则它将缺少FigureManagerBase，并且此方法将引发AttributeError。这意味着您需要手动创建图形管理器，但不清楚为什么要这样做，因为您只是在复制
plt.subplots()或plt.figure()方法。请注意，使用
fig.show()可能会给予后端警告（而不是错误）：这是一个单独的问题，在
Figure.show文档中有更详细的说明：警告：
这并不管理GUI事件循环。因此，如果您或您的环境不管理事件循环，则该图可能只会短暂显示或根本不显示。
Figure.show的用例包括从GUI应用程序（其中有持续运行的事件循环）或从 shell （如IPython）运行此函数， shell 安装了输入挂钩，以允许交互式 shell 在图形显示和交互时接受输入。一些（但不是全部）GUI工具包将在导入时注册输入挂钩。有关详细信息，请参阅命令提示符集成。如果你在一个没有输入钩子集成的shell中，或者在执行一个python脚本，你应该使用
pyplot.show和block=True，后者负责为你启动和运行事件循环。