因为你的文件名是可排序的，你可以很容易地把当月的文件作为可排序序列中的最后一个，然后快速的awk返回结果。

for file in transc_*.log; do :; done
awk '($3>m){m=$3}END{print m}' "$file"

或者，您可以让awk对文件名执行繁重的操作

awk 'BEGIN{ARGV[1]=ARGV[ARGC-1];ARGC=2}($3>m){m=$3}END{print m}' transc_*.log

或者如果你不喜欢全局扩展的技巧

awk '($3>m){m=$3}END{print m}' "transc_$(date "+%y%m").log"

我将按照以下方式利用GNU AWK完成此任务，让transc-2301.log内容

01/02/23 10:45  19      26
01/02/23 11:45  19      45
01/02/23 12:45  19      36
01/02/23 13:45  22      64
01/02/23 14:45  19      72
01/02/23 15:45  19      54
01/02/23 16:45  19      80
01/02/23 17:45  17      36
01/03/23 10:45  18      24
01/03/23 11:45  19      26
01/03/23 12:45  19      48
01/03/23 13:45  20      87
01/03/23 14:45  20      29
01/03/23 15:45  18      26

那么

awk 'BEGIN{m=-1;FS="[[:space:]]{2,}";logname=strftime("transc-%y%m.log")}FILENAME==logname{m=$3>m?$3:m}END{print m}' transc*.log

给出输出（截至2023年1月18日）

87

警告：我假设您的文件使用两个或更多的空白字符作为分隔符，如果这不成立，相应地调整FS。警告：将m设置为低于感兴趣列中可能出现的最低值的值。我使用strftime函数检测应处理的文件，并RAM所有transc*.log文件，但仅对选定文件采取操作，操作为：如果m高于当前m，则将m设置为$3，否则保持m值。处理文件后，在END中，I m的print值。

• （在GNU Awk 5.0.1下测试）*

mawk '_<(__ = +$NF) { _=__ } END { print +_ }'

gawk 'END { print +_ } (_=_<(__=+$NF) ?__:_)<_'

87