一种方法是使用查询集执行计算，然后使用计算值创建Model_2的新示例并保存它。

queryset = Model_1.objects.all()
last_row = queryset.last()
values_m1 = last_row.name_1 * last_row.name_2 / last_row.name_3 - last_row.name_4

new_entry = Model_2(name_5=values_m1)
new_entry.save()

第二个选项是使用DjangoORM来执行计算并将数据插入到单个查询中。

from django.db.models import F

Model_2.objects.create(name_5=F('name_1')*F('name_2')/F('name_3')-F('name_4'))

可以有两种选择来同步两个表。
1.使用Django post_save信号。在这种方法中，您为第一个表设置了post_save，然后，每次在第一个表中保存内容时，您都会更新第二个表。

from django.db.models.signals import post_save
from django.dispatch import receiver
class Model_1(models.Model):
    name_1 = models.IntegerField()
    name_2 = models.IntegerField()
    name_3 = models.IntegerField()
    name_4 = models.IntegerField()

class Model_2(models.Model):
    name_5 = models.IntegerField()
    name_6 = models.IntegerField()

# method for updating
@receiver(post_save, sender=Model_1)
def update_stock(sender, instance, **kwargs):
    # Do the calculation Here to update the model 2

1. Using Postgres triggers。这种方法将在你的数据库上实现，并且不会运行任何python代码。一切都将在数据库中管理。