如何使用yahoofinancer为多个符号

cgvd09ve 于 2023-01-22 发布在其他

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我想使用RStudio中的yahoofinancer（https://cran.r-project.org/web/packages/yahoofinancer/index.html）包从Yahoo的API下载数据。
为此，我需要先设置一个股票代码。股票代码本身是一个类。我想使用一个公司符号向量来设置许多股票代码。类似于

stocks<-c("IBM", "AAPL") 
aapl <- Ticker$new('aapl') 
IBM  <- Ticker$new('ibm')

但是为了更多的符号。
为此，我尝试在循环中处理stocks向量。

library(yahoofinancer) 
x <- c() 
for (i in stocks){ 
  x[i]<-Ticker$new(i) 
  assign(i, x[i]) 
}

这返回了以下错误：

> Error in x[i] <- Ticker$new(i) : invalid type/length (environment/0) in vector allocation

如何解决此错误？
我想得到这样的东西：

r

来源：https://stackoverflow.com/questions/75051670/how-to-use-yahoofinancer-for-more-than-1-symbol

1条答案

按热度按时间

qvtsj1bj1#

您可以将股票代码示例存储在单个列表中：

library(yahoofinancer)
stocks <-c("IBM", "AAPL") 
# add names so lapply could return named list
(names(stocks) <- stocks)
#> [1] "IBM"  "AAPL"

# create a list of tickers:
tickers <- lapply(stocks, Ticker$new)

# get_history() for single ticker:
tickers$IBM$get_history(interval = "1wk")
#>                  date   volume   high    low   open  close adj_close
#> 1 2023-01-02 05:00:00 13648000 144.25 140.01 141.10 143.70    143.70
#> 2 2023-01-09 05:00:00 14580100 146.66 142.90 144.08 145.89    145.89
#> 3 2023-01-16 05:00:00 14264100 147.18 139.75 146.42 140.62    140.62
#> 4 2023-01-19 21:00:02  4803311 142.23 139.75 140.00 140.62    140.62

# get_history() for all tickers in the list:
lapply(tickers, \(x) x$get_history(interval = "1wk"))
#> $IBM
#>                  date   volume   high    low   open  close adj_close
#> 1 2023-01-02 05:00:00 13648000 144.25 140.01 141.10 143.70    143.70
#> 2 2023-01-09 05:00:00 14580100 146.66 142.90 144.08 145.89    145.89
#> 3 2023-01-16 05:00:00 14264100 147.18 139.75 146.42 140.62    140.62
#> 4 2023-01-19 21:00:02  4803311 142.23 139.75 140.00 140.62    140.62
#> 
#> $AAPL
#>                  date    volume    high    low   open  close adj_close
#> 1 2023-01-02 05:00:00 369880400 130.900 124.17 130.28 129.62    129.62
#> 2 2023-01-09 05:00:00 333283500 134.920 128.12 130.47 134.76    134.76
#> 3 2023-01-16 05:00:00 191489100 138.610 133.77 134.83 135.27    135.27
#> 4 2023-01-19 21:00:04  58280413 136.245 133.77 134.08 135.27    135.27

创建于2023年1月20日，使用reprex v2.0.2

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