我的周期性运行进程使用"spark.sql.sources.partitionOverwriteMode" = "dynamic"配置将数据写入 parquet 文件上的表，代码如下：

if (!tableExists) {
  df.write
    .mode("overwrite")
    .partitionBy("partitionCol")
    .format("parquet")
    .saveAsTable("tablename")
}
else {
  df.write
    .format("parquet")
    .mode("overwrite")
    .insertInto("table")
}

如果表不存在并且是在第一个子句中创建的，那么它可以正常工作，并且在下一次运行时，如果表确实存在并且else子句运行，那么它可以按预期工作。
然而，当我通过配置单元会话或使用spark.sql("CREATE TABLE...")在现有的 parquet 文件上创建表，然后运行进程时，它无法写入，并显示错误：

org.apache.spark.SparkException: Dynamic partition strict mode requires at least one static partition column. To turn this off set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict

将此配置添加到spark conf解决了这个问题，但我不明白为什么在通过命令创建表时需要此配置，而在使用saveAsTable创建表时不需要此配置。
另外，我不明白这个配置与spark有什么关系。从我所读到的内容来看，这里的静态分区意味着我们直接指定要写入的分区，而不是指定要分区的列。在spark中是否有可能进行这样的插入（与HiveQL相反）？
Spark 2.4、Hadoop 3.1