你可以把你的 Dataframe 分成两部分，然后使用numpy来比较它们，不需要任何索引。假设label列之前不存在。

df['label'] = (df.iloc[:, :7].to_numpy() == df.iloc[:, 7:].to_numpy()).all(axis=1)
print(df)

# Output
    A0   B0   C0   D0   E0   F0  G0   A1   B1   C1   D1   E1   F1  G1  label
0  1.3  2.4  1.5  2.0  2.0  3.2   5  1.3  2.4  1.5  2.0  2.0  3.2   5   True
1  1.3  2.4  1.5  2.0  2.0  3.2   7  1.3  2.4  1.5  2.0  2.0  3.2   5  False
2  1.3  2.4  1.5  2.0  2.0  3.2   7  1.3  2.4  1.5  2.0  2.0  3.2   7   True
3  1.3  2.4  1.5  2.0  2.0  3.2   6  1.3  2.4  1.5  2.0  2.0  3.2   6   True
4  1.3  2.4  1.5  2.0  2.0  3.2   5  1.3  2.4  1.5  2.0  2.0  3.2   6  False

注意：我使用.iloc来平均分割 Dataframe ，但是还有其他方法，如filter，可以根据列名选择列。