pandas 属性错误："float"对象没有属性"tail"

tp5buhyn 于 2023-01-24 发布在其他

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我尝试在df中创建一个新的列'S'，它与df的其他列一起计算，如下所示：
"E"+"I"-"D "/总和（" D "）.尾部（7）/7
其中sum（D）. tail（7）/7是"D"最后7个值的平均值
我试过：
df['S'] = df.apply(lambda x: (x['E'] + x['I'] -x['D']) / (sum(x['D'].tail(7))/7) if sum(x['D'].tail(7)) != 0 else np.inf, axis = 1)
我用numpy代替panda是因为当我用panda的时候它给了我inf值。
我得到了：属性错误："float"对象没有属性"tail"

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75211524/attributeerror-float-object-has-no-attribute-tail

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按热度按时间

uklbhaso1#

您正在对 Dataframe 列的每一行/元素（float）应用函数，因此出现错误。
IIUC你期望的输出，你可以使用numpy.where.下面，一个例子来展示你的 * 逻辑 *：

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 9), columns=list("ABCDEFGHI"))

t = df["D"].tail(7).sum()
op1 = df["E"] + df["I"] - df["D"]
op2 = t / 7

df["S"] = np.where(t != 0, op1.div(op2), np.inf)

输出：

print(df)

          A         B         C  ...         H         I         S
0  0.768106  0.931050  0.118747  ...  0.055724  0.128807  0.540013
1  0.065579  0.546032  0.103620  ...  0.251604  0.181025  2.221726
2  0.839196  0.905637  0.395116  ...  0.171171  0.327523  0.074827
3  0.707141  0.015806  0.529460  ...  0.493165  0.142565  1.435263
4  0.665828  0.373126  0.305963  ...  0.166160  0.027367  1.036177
5  0.339683  0.306438  0.614405  ...  0.012405  0.057816  0.300547
6  0.916953  0.646930  0.928926  ...  0.079649  0.782347  2.924894
7  0.928679  0.587328  0.495888  ...  0.125690  0.863705  1.152783
8  0.515964  0.795475  0.898740  ...  0.984745  0.889819  2.848940
9  0.975653  0.397428  0.075647  ...  0.079495  0.559200  1.796947

[10 rows x 10 columns]

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