pandas 连接并排箱形图中的分位数

p8h8hvxi 于 2023-01-24 发布在其他

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我有一个这样的并排箱形图

import pandas as pd
import numpy as np
group = np.array([  np.random.binomial(2,0.4)   for _ in range(100)])
data = [  np.random.uniform(0,5)   for _ in range(len(group))]
df = pd.DataFrame({'data': data, 'group': group} )
df.boxplot(by='group', vert=False)

我试图将这些箱线图的25、50和75分位数连接在一起，我期望的输出如下所示：

我想知道是否有一种方法可以在panda/matplotlib中实现这一点

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75210925/connect-quantiles-in-side-by-side-boxplot

1条答案

按热度按时间

qmb5sa221#

您可以用途：

ax = df.boxplot(by='group', vert=False)

quantiles = df.groupby('group')['data'].quantile([0.25, 0.5, 0.75]).unstack()
for col in quantiles:
    ax.plot(quantiles[col], range(1, len(quantiles)+1), label=col)
plt.legend()

如果你有一个垂直箱形图，这会更容易一些：

ax = df.boxplot(by='group', vert=True)

quantiles = df.groupby('group')['data'].quantile([0.25, 0.5, 0.75]).unstack()
quantiles.set_axis(range(1, len(quantiles)+1)).plot(ax=ax)

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