我有一个数据框

>>> df = pd.DataFrame({'a':[1,1,1,2,2,2],
...                    'b':[10,20,20,10,20,20],
...                    'result':[100,200,300,400,500,600]})
... 
>>> df
   a   b  result
0  1  10     100
1  1  20     200
2  1  20     300
3  2  10     400
4  2  20     500
5  2  20     600

并希望创建一个新列，该列是'a'和'b'的相应值的平均结果。我可以使用groupby获得这些值：

>>> df.groupby(['a','b'])['result'].mean()
a  b 
1  10    100
   20    250
2  10    400
   20    550
Name: result, dtype: int64

但是不知道如何将其转换为原始DataFrame中的新列。最终结果应该如下所示，

>>> df
   a   b  result  avg_result
0  1  10     100         100
1  1  20     200         250
2  1  20     300         250
3  2  10     400         400
4  2  20     500         550
5  2  20     600         550

我可以通过循环'a'和'b'的组合来实现，但对于较大的数据集来说，这会变得非常缓慢和笨拙。可能有一种更简单和更快的方法。