pandas 如何创建 Dataframe 列表并通过调用键值将其取回

qjp7pelc 于 2023-01-24 发布在其他

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我正在运行一个for循环，如下所示：

tracks = [1010, 2020]

df_list = []
for i in tracks:
    query = ''' quer_here '''
    df = pd.read_sql(query, con=con)
    to_dict = df.to_dict()
    df_list.append(to_dict)

所以我运行了一个查询，把它读为Pandas Dataframe ，然后把 Dataframe 读为dict，并把这个dict附加到一个列表中。
从这里，我可以得到 Dataframe 返回调用，例如：

pd.DataFrame(df_list[0])

接下来我要做的是给每个dict附加一个键值i，这样我就可以通过调用以下命令取回 Dataframe ：

pd.DataFrame(df_list[1010])

或

pd.DataFrame(df_list[2020])

我该怎么做呢？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75203091/how-can-i-create-a-list-of-dataframes-and-get-them-back-by-calling-a-key-value

1条答案

按热度按时间

uemypmqf1#

为什么要调用pandas.DataFrame.to_dict将每个SQL查询创建的 Dataframe 转换为字典，然后使用pandas.DataFrame构造函数执行 rollback？
IMO，您可以简单地用途：

tracks = [1010, 2020]

df_dict = {}
for i in tracks:
    query = ''' quer_here '''
    df_dict[i] = pd.read_sql(query, con=con)

注意：这将创建一个字典，其中磁道作为键， Dataframe 作为值。您可以使用基于键的索引访问每个 Dataframe ：df_dict[1010], df_dict[2020] .*

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