新语法（二者之一）：

test = df.sort_values(['one'], ascending=[False])
 test = df.sort_values(['one'], ascending=[0])

编辑：这个已经过时了，见@梅林的回答。
[False]是一个非空的 list，与False不同。您应该写入：

test = df.sort('one', ascending=False)

对于0.17及以上的Pandas，使用以下公式：

test = df.sort_values('one', ascending=False)

因为'one'在Pandas的资料框中是一个数列，所以Pandas不会接受以列表形式出现的参数。

from pandas import DataFrame
import pandas as pd

d = {'one':[2,3,1,4,5],
 'two':[5,4,3,2,1],
 'letter':['a','a','b','b','c']}

df = DataFrame(d)

test = df.sort_values(['one'], ascending=False)
test

从Pandas导入数据框将Pandas导入为pd
d ={“一”：[2，3，1，4，5]，“二”：[5，4，3，2，1]，“字母”：[“a”，“a”，"b“，”b“，”c“]}
df = Dataframe （d）

检查以下语句

df.groupby（[“一”]）.count（）.sort_values（“一”，升序=假）

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.sort_values.html
我不认为你应该提供方括号中的False值（永远），当列值多于一个时，也不应该提供列值，那么只有它们作为一个列表提供！不像['one']。

test = df.sort_values(by='one', ascending = False)