pandas 如何将一列中的值替换为包含“xxx”的字符串，并替换为另一列中的值

pu3pd22g 于 2023-01-24 发布在其他

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如果Col1包含字符串“Local”，我将尝试用Col2中对应的行值替换Col1中的值。
我试过3种变化，似乎都不起作用。

df = df['Col1'].replace(['Col1'].str.contains("Local"),["Col2"])

&

df.loc[df['Col1'].isin(['Local']), 'Col1'] = ['Col2']

&

df3['Client Name_x']=df3['Client Name_y'].where(df3['Client Name_x'].isin(['Local']),df3['Client Name_x'])

这两段代码都没有预期的结果...

来源：https://stackoverflow.com/questions/75193620/how-to-replace-values-in-one-column-with-string-containing-xxx-with-value-in

1条答案

按热度按时间

我想你可以用途：

df['Col1'] = df['Col1'].mask(df['Col1'].str.contains('Local'), df['Col2'])

如果不希望区分大小写，可以在str.contains中传递case=False
另一种方法可以是：

df['Col1'] = np.where(df['Col1'].str.contains('Local'), df['Col2'], df['Col1'])

赞(0）回复(0）举报 2023-01-24

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