向带条件Pandas系列添加新列

w6lpcovy 于 2023-01-24 发布在其他

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我有一个叫做“erm”的 Dataframe ，如下所示：enter image description here
如果erm['Calcul']的值为4，我想添加一个新列'typeRappel' xith value = 1。

# IF ( calcul = 4 ) TypeRappel = 1.
# erm.loc[erm.Calcul = 4, "typeRappel"] = 1
#erm["typeRappel"] = np.where(erm['Calcul'] = 4.0, 1, 0)
# erm["Terminal"] = ["1" if c = "010" for c in erm['Code']]
# erm['typeRappel'] = [ 1 if x == 4 for x in erm['Calcul']]

import numpy as np
import pandas as pd

erm['typeRappel'] = [ 1 if x == 4 for x in erm['Calcul']]

但是这段代码向我发送了如下错误：enter image description here
可能是什么问题？

# IF ( calcul = 4 ) TypeRappel = 1.
# erm.loc[erm.Calcul = 4, "typeRappel"] = 1
#erm["typeRappel"] = np.where(erm['Calcul'] = 4.0, 1, 0)
# erm["Terminal"] = ["1" if c = "010" for c in erm['Code']]
# erm['typeRappel'] = [ 1 if x == 4 for x in erm['Calcul']]

import numpy as np
import pandas as pd

erm['typeRappel'] = [ 1 if x == 4 for x in erm['Calcul']]

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75187742/add-a-new-column-to-a-serie-pandas-with-condition

3条答案

按热度按时间

fdbelqdn1#

您可以使用lambda实现您想要的结果

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    data=[[1,2],[4,5],[7,8],[4,11]],
    columns=['Calcul','other_col']
)
df['typeRappel'] = df['Calcul'].apply(lambda x: 1 if x == 4 else None)

这将导致
| 计算|其他列|拉攀式|
| - ------|- ------|- ------|
| 1个|第二章|钠氮|
| 四个|五个|1.0分|
| 七|八个|钠氮|
| 四个|十一|1.0分|

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iaqfqrcu2#

你有两个办法

第一种方式：

使用from.loc方法，因为只有一个条件

df['new']=None
df.loc[df.calcul.eq(4), 'new'] =1

**第二种方法：**使用numpy.select方法

import numpy as np
cond=[df.calcul.eq(4)]
df['new']= np.select(cond, [1], None)

赞(0）回复(0）举报 2023-01-24

p4tfgftt3#

import numpy as np
import pandas as pd
#erm['typeRappel']=None
erm.loc[erm.Calcul.eq(4), 'typeRappel'] = 1

import numpy as np
cond=[erm.Calcul.eq(4)]
erm['ok']= np.select(cond, [1], None)

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