pandas 如何提取列下的嵌套值，存储到具有特定名称的新列中，并将新列添加到我的rest数据集中？[已关闭]

iih3973s 于 2023-01-24 发布在其他

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我想提取user列的嵌套值并展开到新列中。
以下是我的数据集的一部分：

“用户”列嵌套值：

正如我所料：
| 网址|日期|...| user.username |user.id|...|回复计数|
| - ------|- ------|- ------|- ------|- ------|- ------|- ------|
| 示例url-1|采样日期-1|...|KS_138|小行星2167|...|无|
| 示例url-2|采样日期-2|...|伊普泽尔|小行星24165|...|无|

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75183658/how-to-extract-nested-values-under-a-column-storing-into-new-columns-with-speci

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按热度按时间

3htmauhk1#

以下是您问题的完整答案：
Split / Explode a column of dictionaries into separate columns with pandas
下面的解决方案根据需要添加前缀“user”：

df_user = df["user"].apply(pd.Series)
df_user.columns = [f"user.{column}" for column in df_user.columns]
df = pd.concat([df.drop(["user"], axis=1), df_user], axis=1)

其中df是原始 Dataframe 。

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