例如，我有一个这样的 Dataframe 。
Date Open High Low Close \
0 2009-08-25 20246.789063 20476.250000 20143.509766 20435.240234
Adj Close Volume
0 20435.240234 1531430000使用属性或显式命名都给予相同的输出：
sum(data.Date==data['Date']) == data.shape[0]
True但是，我不能访问用白色命名的列，如用df.columnname访问'Adj Close'，但可以用df['columnname']访问。
使用df['columnname']是否严格优于使用df.columnname？
1条答案
按热度按时间vhipe2zx1#
使用
.作为列访问器非常方便。除了名称中包含空格之外，还有许多限制。例如，如果列的名称与现有的 Dataframe 属性或方法相同，则无法将其用于.。非详尽列表包括mean、sum、index、values、to_dict、也不能通过.访问器引用带有数字标题的列。因此，
['col']确实优于.col，因为它更一致、更可靠。