在Pandas中loc函数的官方文档中，使用双括号loc 返回一个 Dataframe 。
单个元组。注意，使用返回DataFrame。www.example.comhttps://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.loc.html#
但是当我试图转换单个列时，这似乎不起作用。
例如，对于 Dataframe df
df = pd.DataFrame([[1, 2], [4, 5], [7, 8]],
index=['cobra', 'viper', 'sidewinder'],
columns=['max_speed', 'shield'])我得到的代码结果如下
在最后一种情况下，在单列上使用双括号似乎会产生语法错误。我不明白这一点，因为使用单括号适用于单列，而使用双括号适用于单行。有人能给我解释一下为什么会发生这种情况吗？
先谢了
2条答案
按热度按时间3yhwsihp1#
使用
:选择所有行，使用[]从一列到另一列DataFrame：什么是替代方案：
ss2ws0br2#
看起来您错误地解析了
.loc[['x']]的含义。双括号不是特殊的“ Dataframe 操作符”（[[ 'x' ]]）。而是将一个或多个行名称的列表传递到单个方括号中（[ ['x'] ]）。如果只传递一个参数，它将被解释为行标签，列标签被隐式设置为:（=全部），如果要将列标签设置为其他内容，需要在.loc[]中添加另一个参数，而不是在.loc[[]]中添加**，即.loc[<row_labels>, <col_labels>]。其中参数可以是列表或字符串。根据经验，* 您传递给
loc的列表数（包括快捷键:）将为您提供输出的维数 *：传递两个列表，你得到一个 Dataframe （2D）。（注意，如果你只传递一个列表，没有别的，它隐含地是[your_list, :]==两个列表）。传递一个列表，一个字符串，你得到一个a系列（1D）。传递两个字符串，你得到一个0D对象，或者一个标量，也就是单元格中的值。