来自json的带有自定义前缀的Pandas

sycxhyv7 于 2023-01-24 发布在其他

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在输入端，我有嵌套列/值的Pandas Dataframe 。

json_struct = json.loads(df.to_json(orient="records"))
df = pd.io.json.json_normalize(json_struct)

我用这种方法分解/展平列。它工作得很好。
重点是：我想添加带有非默认前缀的新列（当前展平的列带有.""字符，而我想添加"_"）。
示例：我不想获取列level1.level2.level3，而想获取列level1_level2_level3。
我试过将record_prefix或meta_prefix参数传递给pd.io.json.json_normalize，但是没有效果。有什么提示吗？
谢谢你，

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75184159/pandas-from-json-exploding-with-the-custom-prefix

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plicqrtu1#

将sep参数更改为所需参数：

- sep：* 字符串，默认值为.""***

Nested records will generate names separated by sep. e.g., for sep=’.’, {‘foo’: {‘bar’: 0}} -> foo.bar.

df = pd.json_normalize(json_struct, sep='_')

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