python 我想对A列应用合并函数

yqkkidmi 于 2023-01-24 发布在 Python

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我如何应用合并函数或任何其他方法对列A。例如，在外行术语我想转换这个字符串"（A|B|（C、D）|（甲、乙|C级|（d）|（乙）|C级|D）"变成一个"（D A|D和B|（c）|（甲、乙）|阿中|（阿拉伯文、中文和法文）|（乙）|C级|（d）"
此（B|C级|D）将保持不变，因为它没有逗号值合并在它。基本上，我想合并的值是在逗号其余的其他价值观。
我有下面的数据框。

import pandas as pd

data = {'A': [ '(A|B|C,D)|(A,B|C|D)|(B|C|D)'],
        'B(Expected)': [ '(D A|D B|D C)|(A B|A C|A D)|(B|C|D)']
        }

df = pd.DataFrame(data)

print (df)

我的预期结果见B列（预期）
下面的方法我尝试：-（1）

df['B(Expected)'] = df['A'].apply(lambda x: x.replace("|", " ").replace(",", "|") if "|" in x and "," in x else x)

（二）

# Split the string by the pipe character
df['string'] = df['string'].str.split('|')
df['string'] = df['string'].apply(lambda x: '|'.join([' '.join(i.split(' ')) for i in x]))

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/75218234/want-to-apply-merge-function-on-column-a

1条答案

按热度按时间

wlp8pajw1#

可以使用正则表达式提取括号中的值，然后使用带有itertools.product的自定义函数重新组织这些值：

from itertools import product

def split(s):
    return '|'.join([' '.join(x) for x in product(*[x.split('|') for x in s.split(',')])])

df['B'] = df['A'].str.replace(r'([^()]+)', lambda m: split(m.group()), regex=True)

print(df)

请注意，这需要非嵌套括号。*

输出：

A                                    B
0  (A|B|C,D)|(A,B|C|D)|(B|C|D)  (A D|B D|C D)|(A B|A C|A D)|(B|C|D)

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