它是scipy.stats.chi2.ppf-百分点函数（cdf的倒数）。例如，在R中：

> qchisq(0.05,5)
[1] 1.145476

在Python中：

In [8]: scipy.stats.chi2.ppf(0.05, 5)
Out[8]: 1.1454762260617695

正如@VadimKhotilovich在他的回答中指出的，你可以使用scipy.stats.chi2.ppf，也可以使用scipy.special中的函数chdtri，但是使用1-p作为参数。
R：

> qchisq(0.01, 7)
[1] 1.239042
> qchisq(0.05, 7)
[1] 2.16735

手术：

In [16]: from scipy.special import chdtri

In [17]: chdtri(7, 1 - 0.01)
Out[17]: 1.2390423055679316

In [18]: chdtri(7, 1 - 0.05)
Out[18]: 2.1673499092980579

与scipy.stats.chi2.ppf相比，使用chdtri的唯一优点是它要快得多：

In [30]: from scipy.stats import chi2

In [31]: %timeit chi2.ppf(0.05, 7)
10000 loops, best of 3: 135 us per loop

In [32]: %timeit chdtri(7, 1 - 0.05)
100000 loops, best of 3: 3.67 us per loop

也在***R***
qchisq（0.05、9、下限。尾部=假）
在**Python**中，应该是
（q= 0.95，df = 9）#q =（1-0.05）