我正在添加几个简单的 Dataframe ，由1列和10行组成。 Dataframe 中的每个元素可以是“1”，“0”或“P”

criteria_1 = df['c1] + df['c2'] + df['c3] + df['c4']
criteria_1_mapped = criteria_1.map(lambda x: 'P' if 'P' in x else sum(map(int, list(x))))
df["criteria 1"] = np.where(criteria_1_mapped == 4, "Fail", "Pass")
print(df["criteria 1"])

这会产生一个由通过或失败值组成的 Dataframe 。完全符合我的要求。但是有一个问题。当“P”出现在“criteria_1”sum中时，我希望它也出现在df["criteria 1"]中。
我尝试添加一个额外的numpy where语句来在df["criteria 1"]中放置一个“p”，但是我得到了一个错误，错误内容是"raise ValueError(f"No axis named {axis} for object type {cls}")"
当我尝试执行以下操作时出现该错误：

criteria_1 = df['c1] + df['c2'] + df['c3] + df['c4']
criteria_1_mapped = criteria_1.map(lambda x: 'P' if 'P' in x else sum(map(int, list(x))))
is_P_in_dataframe = (criteria_1_mapped == "P").any(axis=1)
df["criteria 1"] = np.where(is_P_in_dataframe, "P", np.where(criteria_1_mapped == 4, "Fail", "Pass"))

有什么想法我可以设置df[“标准1”]有“通过”，“失败”和“P”