Python中有一些库可以帮助你在求逆矩阵时找到行运算的顺序，其中一个库就是SymPy，它是Python的符号数学库，它有一个内置的函数rref（reduced row echelon form），可以用来把矩阵转换成reduced row echelon form，还有一个inv函数可以用来求逆矩阵。
下面是如何使用SymPy查找反转矩阵所需的行运算的示例：

from sympy import *

# Define the matrix
A = Matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 10]])

# Find the reduced row echelon form of the matrix
rref, pivots = A.rref()

# Find the inverse of the matrix
A_inv = A.inv()

# Print the row operations
for i in range(len(pivots)):
    row = pivots[i]
    print(f"R{row+1} = R{row+1} - {rref[i, row]}*R{i+1}")

这将打印出查找矩阵A的逆矩阵所需的行操作序列。
您还可以使用SymPy的rref（）函数在一次调用中同时获取矩阵的行阶梯形式和透视列。
同样值得注意的是，使用numpy和scipy这样的库，可以使用反函数来获得矩阵的逆，而无需手动操作。