我正在使用CMAKE在Windows上编译支持CUDA的OpenCV 3.0.0。当我单击“配置”时，出现如下错误：
CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND.
Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files:
CUDA_cufft_LIBRARY (ADVANCED)
linked by target "opencv_hal" in directory E:/dev-lib/opencv3/sources/modules/hal
...
CUDA_nppc_LIBRARY (ADVANCED)
...
CUDA_nppi_LIBRARY (ADVANCED)
...
CUDA_npps_LIBRARY (ADVANCED)我已经在条目中选中了“WITH_CUDA”和“WITH_CUFFT”。如果我也选中了“WITH_CUBLAS”，上面的输出将增加一个CUDA_cublas_LIBRARY错误。
但在所有这些错误消息之前，它显示
CUDA detected: 7.5
CUDA NVCC target flags: -gencode;arch=compute_20,code=sm_20;-gencode;arch=compute_20,code=sm_21;-gencode;arch=compute_30,code=sm_30;-gencode;arch=compute_35,code=sm_35;-gencode;arch=compute_30,code=compute_30这表明CUDA可以被CMAKE检测到，但是找不到所需的4个库。
我已经安装了CUDA 7. 5，并在之前用Visual Studio 2012编译过。CUDA示例运行完美。所以我的CUDA库应该安装正确。
我想知道即使我必须手动设置这些值，我应该怎么做？
我的规格：Windows 7 x64，Visual Studio 2012，CMAKE 3.4.0，CUDA工具包7.5
3条答案
按热度按时间uurity8g1#
多亏了评论中的提示，我解决了这个问题。为了结束这个问题，我回答了我自己的问题。
这是一个“Win32 or x64”架构的问题，由于NVIDIA只提供
cufft、nvblas、nppc、nppi、npps的x64库，CMAKE自然不可能找到这些库来配置Win32 OpenCV库。我的解决方案是选择Visual Studio 11 Win64而不是Visual Studio 11作为CMAKE中的生成器。这样CMAKE将自动从
<CUDA_DIR>\lib\x64而不是<CUDA_DIR>\lib\Win32加载库。此外，我还需要加载OpenCV在64位版本中所需的所有其他库。比如OpenGL。我还需要在x64架构下编译OpenCV。我将来要写的所有代码都只能在x64下编译和调试。如果您在阅读中文资料方面没有问题，我很乐意提供一个link，以帮助您完成在VS2012上构建OpenCV 3.0并支持CUDA的完整指南。
f87krz0w2#
对于Linux，我通过这些步骤解决：
(1)检查lib文件夹中的
.so文件，例如“cuda 7-cudnn 3/lib 64”(2)使符号链接类似于
sudo ln -s libcublas.so.7.5.18 libcublas.so对于我的情况，我把正确的链接在“CMakeLists.txt”和“Makefile.config”，但没有一个
.so文件。yduiuuwa3#
它确实与版本有关！！！如果你想用Cuda编译，当你cmake opencv 2413时，你会注意到makefile会试图找到一些第三方库来支持更多的函数：
CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR C：/程序文件/NVIDIA GPU计算工具包/CUDA/v9.0
由此，我知道我曾经安装过CUDA v9.0，但我仍然得到这个未找到opencv_dep_CUDA_nppi_LIBRARY错误，所以我在C：\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64中查找它，我没有得到它的名称是nppi.lib，所以只是为了测试，我创建了一个空文件并将其命名为nppi.lib，正如我猜的那样，我工作了，但事实上，这还不够，测试无法帮助编译opencv，此外，我发现我有CUDA v8，令人惊讶的是，我在C：\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64中得到了libnppi.lib;所以我改变了环境路径，
CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR C：/程序文件/NVIDIA GPU计算工具包/CUDA/v8.0然后我重新配置了它。它工作了！！