我有两个CNN，我能够编译模型，但当我拟合模型时，我面临这个问题，我已经在Stackoverflow中寻找解决方案，但没有运气，我尝试将两个生成器与ImageDataGenerator结合，但没有运气，这里我正在寻找X和Y的两个数组：
model.fit(X_train, y_train, epochs=5)
，错误消息
expects 2 input(s), but it received 1 input tensors
我已经尝试发送输入列表和序列数据生成器，但没有运气
8i9zcol21#
当你传递参数的时候，你可以使用你的模型的名字和它们的输入通道的名字。现在，你试图传递一个输入作为'X_train'，你需要把它分开，然后像这样馈送到你的网络。即使是一个简单的解决方案使用[var_a，var_B]也可能根据你的模型结构工作。你可以检查keras functionla API：https://keras.io/guides/functional_api/
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按热度按时间8i9zcol21#
当你传递参数的时候，你可以使用你的模型的名字和它们的输入通道的名字。现在，你试图传递一个输入作为'X_train'，你需要把它分开，然后像这样馈送到你的网络。即使是一个简单的解决方案使用[var_a，var_B]也可能根据你的模型结构工作。你可以检查keras functionla API：https://keras.io/guides/functional_api/