这绝对是可能的（假设我正确理解了您想要做什么）。我建议使用ipywidgets来处理GUI部分。
参见以下示例：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import ipywidgets as widgets

N_nodes_widget=widgets.IntSlider(min=1,max=100,value=5,step=1,continuous_update=False) #simple integer slider

def graph_generation(N_nodes):
  G = nx.complete_graph(N_nodes)
  nx.draw_networkx(G, with_labels=True)
  print("Nodes data: ", G.nodes.data())
  print("Connected: ",list(nx.connected_components(G)))
  plt.show()
    
widgets.interact(graph_generation,N_nodes=N_nodes_widget); #interact function links slider to the graph generation function

编辑：

如果您希望保留图形的先前迭代，您可以将图形存储在列表中，并在每次用户与小工具交互时创建一个大小为（1，N_graphs）的新图形。有关图形的信息可以显示在子图的标题中。请参见以下示例：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import ipywidgets as widgets

N_nodes_widget=widgets.IntSlider(min=1,max=30,value=5,step=1,continuous_update=False)
list_plots=[] #create empty list of graphs

def graph_generation(N_nodes):
  G = nx.complete_graph(N_nodes)
  list_plots.append(G)
  fig,axs=plt.subplots(nrows=1,ncols=len(list_plots)) #create figure with N_graphs subplots
  for i, ax in enumerate(fig.axes):
    nx.draw_networkx(G, with_labels=True,ax=ax)
    ax.set_title("Nodes data:\n "+str(G.nodes.data()) + "\nConnected:"+str(list(nx.connected_components(G))),fontsize=6) #use title to print graph info
  plt.tight_layout()
  plt.show()
    
widgets.interact(graph_generation,N_nodes=N_nodes_widget);