我有一个Streamlit应用程序，我想在其中绘制一个由14个国家地区组成的choroplethMap。我有.shp文件，我使用Geopandas加载。我试图使用plotly.expresschoroplethMap绘制数据，但它花了大约2- 3分钟的渲染。现在我使用matplotlibMap，这是一个有点快的渲染，但现在我失去了交互性（和图像质量）。
有没有更好（更快）的方法来呈现这样的数据图？
我有一个Streamlit应用程序，我想在其中绘制一个由14个国家地区组成的choroplethMap。我有.shp文件，我使用Geopandas加载。我试图使用plotly.expresschoroplethMap绘制数据，但它花了大约2- 3分钟的渲染。现在我使用matplotlibMap，这是一个有点快的渲染，但现在我失去了交互性（和图像质量）。
有没有更好（更快）的方法来呈现这样的数据图？
1条答案
按热度按时间0s7z1bwu1#
使用Folium解决。它加载非常快（肯定比plotly快，类似于matplotlib），并且相当可定制。可以在Streamlit app（在页面的最底部）或我的Github中看到一个示例。