我在Ubuntu 16.04系统上使用TensorFlow 1.10。当我尝试将per_process_gpu_memory_fraction设置为10，以允许GPU使用系统内存在非常大的RGB图像（12000，12000，3）上训练ResNet时，出现错误：

F:tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:91] Checked failed narrow == wide (-1990967296 vs 2304000000) checked narrowing failed; values not equal post-conversion Aborted (core dumped)

上面引用的代码块如下所示：

// Converts (via narrowing) a type T value to a type U, and checks that the
// value has no value change due to the conversion.
template <typename WideT, typename NarrowT>
NarrowT CheckedNarrowing(const WideT& wide) {
NarrowT narrow = wide;
CHECK_EQ(narrow, wide)
    << "checked narrowing failed; values not equal post-conversion";
return narrow;
}

一个稍小的图像，比如说（10000，10000，3），不会产生这个错误。我想知道是什么导致了这个问题，我该如何解决这个问题？