qFuzzyCompare()的官方文档并没有真正解释为什么要使用它，但一般来说比较浮点值被认为是一种不好的做法，因为两个看似相同的浮点变量可能会因为舍入误差而不同。您可以阅读更多关于这个和其他浮点变量here的陷阱的信息。
当查看Qt5.6.0附带的qFuzzyCompare()的double和float的源代码时（按住CTRL键并单击函数，在QtCreator中查看此代码），可以推断 * 它试图减少不准确的可能性，从而妨碍相等性测试 *：

Q_DECL_CONSTEXPR static inline bool qFuzzyCompare(double p1, double p2) Q_REQUIRED_RESULT Q_DECL_UNUSED;
Q_DECL_CONSTEXPR static inline bool qFuzzyCompare(double p1, double p2)
{
    return (qAbs(p1 - p2) * 1000000000000. <= qMin(qAbs(p1), qAbs(p2)));
}

Q_DECL_CONSTEXPR static inline bool qFuzzyCompare(float p1, float p2) Q_REQUIRED_RESULT Q_DECL_UNUSED;
Q_DECL_CONSTEXPR static inline bool qFuzzyCompare(float p1, float p2)
{
    return (qAbs(p1 - p2) * 100000.f <= qMin(qAbs(p1), qAbs(p2)));
}

除了上面解释的为什么你通常不想比较浮点数和==的答案之外，请注意**qFuzzyCompare可能仍然没有达到你的期望**：

Q_DECL_CONSTEXPR static inline bool qFuzzyCompare(double p1, double p2)
{
    return (qAbs(p1 - p2) * 1000000000000. <= qMin(qAbs(p1), qAbs(p2)));
}

注意它是如何将p1和p2之间的差与最小数量级的元素进行比较的，一般来说这是有意义的，因为什么是可忽略的取决于手头数字的规模。
问题是，以下内容将评估为false：

qFuzzyCompare(0.0, 1e-16) // false :/

这两个数字之间的差值虽然很小（对于双精度数，小于机器epsilon），但仍然大于0.0;因此测试将失败，即使人们合理地期望它通过。
如果你能定义一个合理的SMALL_VALUE，这应该是一个足够通用的解决方案：

qFuzzyCompare(p1, p2) || qAbs(p1 - p2) < SMALL_VALUE