我有三个固定效应回归的modelsummary，如下所示：
remotes::install_github("lrberge/fixest")
remotes::install_github("vincentarelbundock/modelsummary")
library(fixest)
library(modelsummary)
mod1 <- feols(mpg ~ hp | cyl, data = mtcars)
mod2 <- feols(mpg ~ wt | cyl, data = mtcars)
mod3 <- feols(mpg ~ drat | cyl, data = mtcars)
modelsummary(list(mod1, mod2, mod3), output = "markdown")| | 模型1|模型2|模型3|
| - ------|- ------|- ------|- ------|
| 马力|-0.024|||
| | （0.015）|||
| 重量||-3.206||
| | | （1.188）||
| 德拉特|||一点七九三|
| | | | （1.564）|
| Num.Obs.|三十二|三十二|三十二|
| R2|0.754|0.837|零点七四五|
| R2调整|零点七二七|0.820|零点七一八|
| R2范围内|0.080|0.392|0.048|
| R2调整范围内|0.047|0.371|0.014|
| AIC公司|一百六十七点九|一百五十四点六|一百六十九点零万|
| BIC|一百七十三点八|一百六十点五|一百七十四点九|
| 均方根误差|二点九四|二点三十九分|二点九九|
| Std.Errors|通过：cyl|通过：cyl|通过：cyl|
| FE：气缸|十|十|十|
- 除了让表格只显示某些固定效应是否存在之外，是否有可能显示估计的固定效应的数量？**
原始模型包含以下信息：
> mod1
OLS estimation, Dep. Var.: mpg
Observations: 32
Fixed-effects: cyl: 3
Standard-errors: Clustered (cyl)
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
hp -0.024039 0.015344 -1.56664 0.25771
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
RMSE: 2.94304 Adj. R2: 0.727485
Within R2: 0.07998
1条答案
按热度按时间wgx48brx1#
是的，你需要定义一个
glance_custom.fixest()方法。请参阅文档的这一节以获得详细的说明和许多示例：https://vincentarelbundock.github.io/modelsummary/articles/modelsummary.html#customizing-existing-models-part-i
下面是一个
fixest的例子：| | (1) |（二）|（三）|
| - ------|- ------|- ------|- ------|
| 马力| -0.024 | -0.059 | -0.044 |
| | （0.015）|（千）|（0.016）|
| Num.Obs. |三十二|三十二|三十二|
| FE数量|三个|第二章|三加二|