我想对我从一个游戏研究中收集的数据做一些分析。我们存储时间戳、输入类型，然后是所玩的各个回合的元数据。我们将其存储为JSON，我想将其加载到python脚本中，以便使用matplotlib生成一些漂亮的图形。为了使用Pandas，我想将其转换为.CSV格式的 Dataframe 。然而，打印DF时，一些数据似乎丢失。

with open('/Users/me/Downloads/databackup.json', 'r') as f:
        data = json.loads(f.read())
    
    multiple_level_data = pd.json_normalize(data, record_path=['gameList'],
                                            meta=[], meta_prefix='config_params_',
                                            record_prefix='dbscan_')
    
    multiple_level_data.to_csv('GameData.csv', index=False)
    df = pd.read_csv("GameData.csv")

这是我用来将JSON转换为CSV的代码。现在，每当玩家在最后x轮中得分达到750时，我们都会创建一个新的时间戳。当只有一轮时，该时间戳的数据会显示出来，但当每个时间戳有两轮或更多轮时，这两轮的数据没有显示在我的df中。2我是选择了错误的record_path还是使用了错误的方法来转换它？

{
    "gameList": [
        {
            "startingTime": "20230125204032",
            "inputType": "joyStick",
            "Rounds": [
                {
                    "durationSeconds": 128,
                    "score": 492,
                    "platformCount": {
                        "normalPlatforms": 60,
                        "movingPlatforms": 41,            #this loads in
                        "powPlatforms": 5,
                        "normalEnemies": 5,
                        "movingEnemies": 8
                    }
                },
                {
                    "durationSeconds": 62,
                    "score": 258,
                    "platformCount": {
                        "normalPlatforms": 35,
                        "movingPlatforms": 23,             #this doesn't
                        "powPlatforms": 3,
                        "normalEnemies": 2,
                        "movingEnemies": 5
                    }
                }
            ]
        },