执行from numpy import *会导致内置的sum函数替换为numpy.sum：

>>> sum(xrange(10**7))
49999995000000L
>>> from numpy import sum
>>> sum(xrange(10**7)) # assuming a 32-bit platform
-2014260032

要验证numpy.sum是否正在使用，请尝试检查结果的type：

>>> sum([721832253, 721832254, 721832254])
-2129470535
>>> type(sum([721832253, 721832254, 721832254]))
<type 'numpy.int32'>

要避免此问题，请不要使用星星导入。
如果必须使用numpy.sum，并且想要任意大小的整数结果，请为结果指定dtype，如下所示：

>>> sum([721832253, 721832254, 721832254],dtype=object)
2165496761L

或者显式引用内置的sum（可能会给它一个更方便的绑定）：

>>> __builtins__.sum([721832253, 721832254, 721832254])
2165496761L

你得到这个无效值的原因是你在int32上使用np.sum。没有什么可以阻止你不使用np.int32，而是使用np.int64或np.int128dtype来表示你的数据。

x.view(np.int64).sum()

顺便说一句，请确保你从来没有使用from numpy import *。这是一个可怕的做法和习惯，你必须尽快摆脱。当你使用from ... import *，你可能会覆盖一些Python内置，这使得调试非常困难。典型的例子，你覆盖像sum或max这样的函数...

Python可以处理任意精度的大数：

>>> sum([721832253, 721832254, 721832254])
2165496761

总结一下！
要确保不使用numpy.sum，请尝试使用__builtins__.sum()。