NaN是IEEE 754标准的一部分。类似但不限于inf * 0、inf / inf的操作或任何涉及NaN的操作（例如nan * 1）返回NaN。
http://en.wikipedia.org/wiki/IEEE_754-1985

在numpy land中，你经常会因为非法的数学运算而得到nan s。

>>> from math import asin
>>> asin(1.1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: math domain error

在numpy中进行类似的操作会生成一个nan：

>>> from numpy import arcsin
>>> arcsin(1.1)
__main__:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in arcsin
nan

注意，在（python的）默认情况下，你只会得到一次警告。
调试时，查找非法操作，特别是域错误：除以零、负数的平方根等。
nans的第二个主要来源是inf/inf、0/0、0*inf等形式的不定表达式。
最后，由于nans是粘性的（一旦你在表达式中有了第一个nan，它就会传播），在调试时，你通常需要找到 * 第一个 * 失控的操作。