keras 什么时候我们应该使用视觉转换器进行图像分类?[已关闭]

thtygnil  于 2023-01-30  发布在  其他
关注(0)|答案(1)|浏览(101)

此问题似乎与a specific programming problem, a software algorithm, or software tools primarily used by programmers无关。如果您认为此问题与another Stack Exchange site的主题有关,您可以留下评论,说明在何处可以回答此问题。
4小时前关门了。
Improve this question
我正在研究Covid19、肺炎和健康肺的分类问题。
我有3000图像为每个类。

  • 我可以应用视觉变换器来代替普通的CNN进行图像分类吗?
  • 或者应用这个有什么先决条件吗?我是变形金刚的新手。

我试过所有的CNN,到目前为止他们已经达到了95%的准确率。

xurqigkl

xurqigkl1#

在中小型数据集上,ViT无法给予与之相当的性能,但在真正大型的数据集上,ViT的性能优于CNN。更多信息herehttps://www.v7labs.com/blog/vision-transformer-guide

相关问题