更新以获得matplotlib（3.3.4）和seaborn（0.11.1）的最新版本：现在，带有shade=True的kdeplot不再创建线对象。要获得与之前相同的结果，设置shade=False仍将创建线对象。然后，可以使用ax.fill_between()填充曲线。下面的代码相应地进行了更改。（使用revision history查看旧版本。）

ax.lines[0]得到kde的曲线，你可以从中提取x和y数据。np.interp然后可以找到给定x值的曲线高度：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

x = np.random.normal(np.tile(np.random.uniform(10, 30, 5), 50), 3)
ax = sns.kdeplot(x, shade=False, color='crimson')
kdeline = ax.lines[0]
mean = x.mean()
xs = kdeline.get_xdata()
ys = kdeline.get_ydata()
height = np.interp(mean, xs, ys)
ax.vlines(mean, 0, height, color='crimson', ls=':')
ax.fill_between(xs, 0, ys, facecolor='crimson', alpha=0.2)
plt.show()

同样的方法可以扩展到显示平均值和标准差，或中位数和四分位数：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

x = np.random.normal(np.tile(np.random.uniform(10, 30, 5), 50), 3)
fig, axes = plt.subplots(ncols=2, figsize=(12, 4))
for ax in axes:
    sns.kdeplot(x, shade=False, color='crimson', ax=ax)
    kdeline = ax.lines[0]
    xs = kdeline.get_xdata()
    ys = kdeline.get_ydata()
    if ax == axes[0]:
        middle = x.mean()
        sdev = x.std()
        left = middle - sdev
        right = middle + sdev
        ax.set_title('Showing mean and sdev')
    else:
        left, middle, right = np.percentile(x, [25, 50, 75])
        ax.set_title('Showing median and quartiles')
    ax.vlines(middle, 0, np.interp(middle, xs, ys), color='crimson', ls=':')
    ax.fill_between(xs, 0, ys, facecolor='crimson', alpha=0.2)
    ax.fill_between(xs, 0, ys, where=(left <= xs) & (xs <= right), interpolate=True, facecolor='crimson', alpha=0.2)
    # ax.set_ylim(ymin=0)
plt.show()

PS：对于kde的模式：

mode_idx = np.argmax(ys)
    ax.vlines(xs[mode_idx], 0, ys[mode_idx], color='lime', ls='--')

使用plt.get_ylim()，您可以获得当前图的限值：[* 底部 ， 顶部 *]。
因此，在您的情况下，您可以提取实际限值并将其保存在ylim中，然后画一条线：

fig, ax = plt.subplots()

ylim = ax.get_ylim()
ax.plot([x.mean(),x.mean()], ax.get_ylim())
ax.set_ylim(ylim)

由于ax.plot之后更改了ylim，因此必须如上所述使用ax.set_ylim重新设置它们。

上面投票最多的答案确实是一个很好的解决方案。只是要注意，对于较新版本的seaborn（0.12.2），上面建议的代码需要稍微修改一下。