R语言从纯文本数据确定“真实的”数据类型[重复]

q7solyqu 于 2023-02-01 发布在其他

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Guess correct column storage mode from data.frame of strings（4个答案）
四年前关闭了。
我的原始数据如下：

C1    C2        C3     C4
"1"   "6464"    "abc"  "1"
"2"   "3434"    "def"  "0"
"3"   "3434"    "ghi"  "1"
"4"   "asd"     "jkl"  "1"
"5"   "4565"    "mno"  "0"

我知道我可以使用 * str 、 type 、 mode 、 class * 等来确定数据类型，但是R中是否有任何包可以根据原始数据内容本身来估计主要类型？
例如，我可以看到C1是数字（尽管它会被报告为字符），C2大部分是数字，除了一个字符值，C3是字符，C4是数字（或者如果它只包含0/1，可能是逻辑）。我可以去写函数来解决这一切，只是不想重新发明轮子，如果它存在？
最终目标是编写一个clean/convert函数来（在很大程度上）自动修复原始数据。

来源：https://stackoverflow.com/questions/51717363/determine-real-data-type-from-plain-text-data

1条答案

按热度按时间

t98cgbkg1#

您可以使用readr::parse_guess来自动猜测向量的类型。
下面是一个例子

# Read data as data.table of character vectors
df <- read.table(text =
    'C1    C2        C3     C4
1   6464    abc  1
2   3434    def  0
3   3434    ghi  1
4   asd     jkl  1
5   4565    mno  0', header = T, colClasses = "character")

library(purrr)
library(readr)
map_df(df, ~parse_guess(.x))
## A tibble: 5 x 4
#     C1 C2    C3       C4
#  <int> <chr> <chr> <int>
#1     1 6464  abc       1
#2     2 3434  def       0
#3     3 3434  ghi       1
#4     4 asd   jkl       1
#5     5 4565  mno       0

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