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我正在尝试识别 Dataframe 中包含非ASCII字符的元素。例如，在下面的 Dataframe 中，我希望unicode_only列中的所有行和mixed列中的最后两行。

example_dataset <- tribble(
  ~ascii_only, ~unicode_only, ~mixed,
  "a",         "表",          "c",
  "b",         "外",          "表",
  "c",         "字",          "外",
)

然而，当我尝试使用正则表达式"[^[:ascii]]"过滤元素时，包含了一些仅ASCII的元素。

example_dataset %>%
  mutate(row_number = row_number()) %>%
  pivot_longer(c(everything(), -row_number),
               names_to = "variable") %>%
  select(variable, row_number, value) %>%
  arrange(variable, row_number) %>%
  filter(str_detect(value, "[^[:ascii]]"))

| 变数|行号|价值|
| - ------|- ------|- ------|
| 仅ASCII|第二章|b.人口基金|
| mixed | 2 | 表 |
| mixed | 3 | 外 |
| unicode_only | 1 | 表 |
| unicode_only | 2 | 外 |
| unicode_only | 3 | 字 |
为什么"[^[:ascii]]"与b匹配？