我是新来的静力学和收到以下问题，需要回答在R语言：
模拟一个i.i.d过程{Xt}t=1，···，n，样本大小n = 1000，模拟时间N = 500，服从标准正态分布Xt ∝ Normal（0，1），计算样本均值X（1），···，X（N），其中X（i）是第i次模拟的样本均值，绘制X（1），···，X（N）的直方图。
我的想法是：
1.样本量n=1000，则我应该
set.seed（1）#设置种子X1〈- rnorm（1000）#模拟X1
1.计算X1-XN的样本平均值
结果平均值〈-平均值（x1）
1.绘制平均值X1-XN的直方图
图（结果，平均值，类型=“h”）
但是，我不确定如何处理模拟时间N = 500？我生成的图只是1条直方图，所以我非常确定应该使用模拟时间。
这里模拟的目的是什么？如果我的想法在iid的情况下是正确的？谢谢
1条答案
按热度按时间7gs2gvoe1#
使用正态分布中的随机数，基本（
stats）r代码为rnorm，默认值的平均值为0，标准差为1。我们从中得到500个样本。然后，取这1000个数字的向量的平均值。我们对replicate重复该操作1000次，并将结果放入直方图中。