我尝试在R中使用不同的Huggingface模型。这是通过网状结构导入Transformers包实现的（谢谢，https://rpubs.com/eR_ic/transfoRmers）
输入只需要一个字符串的模型对我来说是有效的，有些模型需要一个列表或向量，我不知道从哪里可以得到关于如何准确调用模型的信息。
以https://huggingface.co/openai/clip-vit-base-patch32为例，从python示例中我知道它获取了一张图片和（我假设）可能类的字符向量，Python输入如下：text=["a photo of a cat", "a photo of a dog"], images=image

library(reticulate)
library(here)
library(tidyverse)
transformers <- reticulate::import("transformers")
image_classification_zero_shot <- transformers$pipeline(task = "zero-shot-image-classification", model = "openai/clip-vit-base-patch32")
image_classification <- transformers$pipeline(task = "image-classification", model = "microsoft/beit-base-patch16-224-pt22k-ft22k")

image_url <- "http://images.cocodataset.org/val2017/000000039769.jpg"

只需要图像的模型可以工作

image_classification(images = image_url)

同样需要字符输入的模型不起作用。

image_classification_zero_shot(text = c("cats", "dogs"), images = image_url)
image_classification_zero_shot(text = "[cats, dogs]", images = image_url)

> Error in py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) : 
   TypeError: object of type 'NoneType' has no len()

视图（image_classification_zero_shot）不产生任何信息。
1.我如何让零炮模型工作？
1.一般来说，我怎样才能获得在R中调用这些模型的信息呢？它是一个函数，我不应该在某个地方（在R中或在huggingface上）找到它的参数信息吗？
非常感谢！