Pandas从文本文件中读取_csv()，其中数据开始/结束由特定字符串标记

gmxoilav 于 2023-02-01 发布在其他

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我从文本文件中读取了数百个模型输出，其中前nrow是与模型运行无关的文本行（注意：nrows因文件而异）。但是，我有逗号分隔的数据要从文本文件导入。此数据可以在"BREAK THROUGH@WT，ITERATION "和" END BREAK THROUGH@WT "（见下文）。我目前在read_csv（）中使用nrow和skiprows的方法不起作用，因为这些参数在不同的文件中会有所不同。有没有关于如何使用字符串"marker"从文本文件导入csv数据的想法。谢谢!
要读取的模型输出/输入文件如下所示
正文
文本0.314347435514229
文本文本文本文本文本文本
突破@WT，迭代
1千
3千
6 0.0
端部穿透@WT
Dataframe 中提取的数据如下所示
1千
3千
6 0.0

csv

来源：https://stackoverflow.com/questions/75290839/pandas-read-csv-from-text-file-where-data-begin-end-are-marked-by-specific-str

2条答案

按热度按时间

gzszwxb41#

对名为“your_column”的列使用伪数据：

words = ["BREAK THROUGH @ WT, ITERATION", "END BREAK THROUGH @ WT"]

df = pd.read_csv(...)
df = df.loc[df["your_column"].isin(words).cumsum() & ~df["your_column"].isin(words)].reset_index(drop=True)
print(df)

赞(0）回复(0）举报 2023-02-01

dwbf0jvd2#

看起来我能够在没有regex的情况下找到解决方案，但仍然好奇regex如何简化我的生活。

beg_id = "BREAK THROUGH @ WT, ITERATION =     1\n"
end_id = "END BREAK THROUGH @ WT"
# for f in cmtp_fnames:
f = 'data/cmtp/PFOS_Dry_LS_1m_AD+R.OUT'
with open(f) as fname:
    data = fname.read()
    data = data[data.find(beg_id):]
    data = data[data.find(beg_id)+len(beg_id):data.find(end_id)]
    data=data.splitlines(False)
    data=pd.DataFrame(sub.split(",") for sub in data).drop(labels=2,axis=1)

赞(0）回复(0）举报 2023-02-01

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Pandas从文本文件中读取_csv()，其中数据开始/结束由特定字符串标记

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