我有一个列非常稀疏的Pandas数据框。我想迭代数据框的值，但不包括丢失的值，以节省时间。
我找不到如何访问非空单元格的索引。
例如：

a = pd.Series([2, 3, 0, 0, 4], dtype='Sparse[int]')
print(a.sparse.sp_values)  # --> [2,3,4]
print(a.sparse.sp_index)   # --> AttributeError
print(a.sparse.to_coo())   # --> ValueError

我得到了非空值，但是索引在哪里？在上面的例子中，我正在寻找[0,1,4]。
我查看了documentation，它似乎没有提到它。我只找到了SparseArray的信息，但没有稀疏类型的Series/DataFrame的信息。
正在打印dir(a.sparse)（不包括以"_"开头的字符）：

['density', 'fill_value', 'from_coo', 'npoints', 'sp_values', 'to_coo', 'to_dense']