我正在试用Bodo来加速某些Pandas操作，第一个是pd.read_csv(...)。Bodo要求兼容的Pandas代码在一个单独的函数中，与非Bodo兼容的代码分开。例如，这是我的代码：

• • 与波多**

import bodo

@bodo.jit
def loadDataFileWithJIT(filePath):
    df = pd.read_csv(filePath, header=0, sep="\t", names=["patid", "eventdate", "prodcode", "consid", "issueseq"],
                       usecols=[0, 1, 3, 4, 12],
                       dtype={"patid": "str", "eventdate": "str", "prodcode": "str", "consid": "str", "issueseq": "str"},
                       low_memory=False)
    return df

超过5个文件，我看到这些时间：

• 14.24〈---第一次，这是JIT编译的时候
• 9.67
• 10.72
• 9.51
• 9.42
• • 没有Bodo**（函数装饰器和import语句已被删除......其他内容未更改）：
• 4.66
• 4.68
• 4.59
• 4.61
• 4.60

每个文件大约为170MB。

更新

与Bodo的作者谈过之后，如果我想看到速度的提高，我需要从mpiexec -n #（其中#是核心数〉1）运行Python。