date    data1
0   2012/1/1    100
1   2012/1/2    109
2   2012/1/3    108
3   2012/1/4    120
4   2012/1/5    80
5   2012/1/6    130
6   2012/1/7    100
7   2012/1/8    140

给定上面的 Dataframe ，我想获得data1值在每行data1字段± 10之间的行数，并将该计数附加到每行，如下所示：

date    data    Count
0   2012/1/1    100.0   4.0
1   2012/1/2    109.0   4.0
2   2012/1/3    108.0   4.0
3   2012/1/4    120.0   2.0
4   2012/1/5    80.0    1.0
5   2012/1/6    130.0   3.0
6   2012/1/7    100.0   4.0
7   2012/1/8    140.0   2.0

因为每行的字段都是rule的比较对象，所以我使用iterrows，尽管我知道这并不优雅：

result = pd.DataFrame(index=df.index)

for i,r in df.iterrows():
    high=r['data']+10
    low=r['data1']-10
    df2=df.loc[(df['data']<=r['data']+10)&(df['data']>=r['data']-10)]
    result.loc[i,'date']=r['date']
    result.loc[i,'data']=r['data']
    result.loc[i,'count']=df2.shape[0]  
  
result

有没有其他Pandas式的方法可以做到这一点？谢谢你的帮助！