这里的评论有点长。老实说，听起来你想要一个JOIN而不是UNION。联合向现有列添加数据行，连接水平添加数据列。
但是，对于您的UNION问题，对于不同的表，没有一种简单的方法来执行类似SELECT * UNION SELECT *的操作，您必须显式地选择所有列。
在这种情况下，您需要考虑两件事，这两件事都是因为由联合组合的每个选择必须包含相同数量的列。
1.顶部的SELECT控制列的名称，因此在那里处理所有别名
1.不存在于SELECT中的每一列都需要处理，通常由NULL或''处理
(ex. col1从顶部SELECT返回，但不存在，因此无法从第二个SELECT拉出）
所以你最终会得到这样的结果：

SELECT col1 as A,
       NULL as B,
       NULL as C,
FROM table1
UNION
SELECT NULL,
       col2,
       NULL
FROM table2
UNION
SELECT NULL,
       NULL,
       col3
FROM table3

如果您需要更多信息，请编辑您的问题以包括当前查询、表和错误

让我们试着比较3个不同行数和列数的表的连接和联合。有些是相同的，有些则不是。
样本数据

WITH
    tbl_1 AS
        (
            Select 1 "ID_NUMBER", 'Name for ID 1' "NAME_VARCHAR", To_Date('27.11.1987', 'dd.mm.yyyy') "BIRTH_DATE" From Dual Union All
            Select 2 "ID_NUMBER", 'Name for ID 2' "NAME_VARCHAR", To_Date('29.05.1989', 'dd.mm.yyyy') "BIRTH_DATE" From Dual 
        ),
/*   ID_NUMBER NAME_VARCHAR  BIRTH_DATE
    ---------- ------------- ----------
             1 Name for ID 1 27-NOV-87  
             2 Name for ID 2 29-MAY-89    */
    tbl_2 AS
        (
            Select 1 "ID_NUMBER", 1 "PROPERTY_ID_NUMBER", 'France' "PROPERTY_STATE_VARCHAR", 150000 "PROPERTY_VALUE_NUMBER",  To_Date('12.11.2018', 'dd.mm.yyyy') "PROPERTY_BUYING_DATE" From Dual Union All
            Select 1 "ID_NUMBER", 2 "PROPERTY_ID_NUMBER", 'Spain'  "PROPERTY_STATE_VARCHAR", 120000 "PROPERTY_VALUE_NUMBER",  To_Date('10.03.2019', 'dd.mm.yyyy') "PROPERTY_BUYING_DATE" From Dual Union All
            Select 2 "ID_NUMBER", 1 "PROPERTY_ID_NUMBER", 'France' "PROPERTY_STATE_VARCHAR", 200000 "PROPERTY_VALUE_NUMBER",  To_Date('11.10.2020', 'dd.mm.yyyy') "PROPERTY_BUYING_DATE" From Dual 
        ),
/*   ID_NUMBER PROPERTY_ID_NUMBER PROPERTY_STATE_VARCHAR PROPERTY_VALUE_NUMBER PROPERTY_BUYING_DATE
    ---------- ------------------ ---------------------- --------------------- --------------------
             1                  1 France                                150000 12-NOV-18            
             1                  2 Spain                                 120000 10-MAR-19            
             2                  1 France                                200000 11-OCT-20          */
    tbl_3 AS
        (
            Select 1 "ID_NUMBER", 'France' "STATE_VARCHAR" From Dual Union All
            Select 2 "ID_NUMBER", 'Spain'   "STATE_VARCHAR" From Dual 
        )
/*   ID_NUMBER STATE_VARCHAR
    ---------- -------------
             1 France        
             2 Spain       */

1.工会
您必须确保所有联合选择语句的列数和数据类型相同。第一个选择语句可以定义这两种类型。如果第一个选择语句选择了空值，则将其转换为适当的数据类型。您还可以在同一列中放入不同来源的数据，因此，为了清楚起见，你可以为每一行添加原点信息。2下面是使用并集选择所有数据的选项之一：

--  UNION
Select 'Table 1 - Name'             "DATA_SOURCE",  ID_NUMBER "ID_1", CAST(Null as Number(5)) "ID_2", NAME_VARCHAR "A_NAME",    BIRTH_DATE "A_DATE",      CAST(Null as Number(14,2)) "A_VALUE"  From tbl_1 Union All
Select 'Table 2 - Ownership',                       ID_NUMBER,        PROPERTY_ID_NUMBER,             PROPERTY_STATE_VARCHAR,   PROPERTY_BUYING_DATE,     PROPERTY_VALUE_NUMBER                 From tbl_2 Union All
Select 'Table 3 - Nationality',                     ID_NUMBER,        NULL,                           STATE_VARCHAR,            NULL,                     NULL                                  From tbl_3

结果
| 数据源|识别码_1|身份证_2|A_名称|日期|A_值|
| - ------|- ------|- ------|- ------|- ------|- ------|
| 表1-名称|1个||ID 1的名称|一九八七年十一月二十七日||
| 表1-名称|第二章||ID 2的名称|一九八九年五月二十九日||
| 表2-所有权|1个|1个|法国|2018年11月12日|十五万|
| 表2-所有权|1个|第二章|西班牙|2019年3月10日|十二万|
| 表2-所有权|第二章|1个|法国|2020年10月11日|二十万|
| 表3-国籍|1个||法国|||
| 表3-国籍|第二章||西班牙|||
1.加入

--  JOIN
Select      t1.ID_NUMBER "ID", t1.NAME_VARCHAR "A_NAME", t1.BIRTH_DATE "BORN",
            t2.PROPERTY_ID_NUMBER "PROPERTY_ID", t2.PROPERTY_STATE_VARCHAR "PROPERTY_STATE", t2.PROPERTY_BUYING_DATE "BOUGHT", t2.PROPERTY_VALUE_NUMBER "PROPERTY_VALUE",
            t3.STATE_VARCHAR "NATIONALITY"
From        tbl_1 t1
Left Join   tbl_2 t2 ON(t2.ID_NUMBER = t1.ID_NUMBER)
Left Join   tbl_3 t3 ON(t3.ID_NUMBER = t1.ID_NUMBER)

结果
| 识别号|A_名称|出生|属性ID|属性_状态|购买|属性_值|国籍|
| - ------|- ------|- ------|- ------|- ------|- ------|- ------|- ------|
| 1个|ID 1的名称|一九八七年十一月二十七日|1个|法国|2018年11月12日|十五万|法国|
| 1个|ID 1的名称|一九八七年十一月二十七日|第二章|西班牙|2019年3月10日|十二万|法国|
| 第二章|ID 2的名称|一九八九年五月二十九日|1个|法国|2020年10月11日|二十万|西班牙|
根据你的数据结构和你想要得到什么，你将选择一种或另一种方式。