很难在新数据中重新训练模型，因为我从来不记得初始优化器、损失函数和超参数。如何提取传递给TensorFlow函数的所有参数？让我们从下面的代码中，举例说明如何提取包含learning_rate、beta_1、beta_2等参数的列表。

optimizer = tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.001,
                                    beta_1=0.9,beta_2=0.999, 
                                     epsilon=1e-07, amsgrad=False, 
                                      name="Adam")

我只想提取名称，这样我以后就可以调用它们，例如：

optimizer.learning_rate

我试过.keys()，.classes()，但是没有任何效果。当然我可以用dir(optimizer)检查它，但是输出没有过滤。