您必须在源数据集中取消选择first row as header选项。同时将引号字符和转义字符更改为无。数据将成功写入接收文件，如下所示。

但是，如果要将所有文件名写入单个列，可以改用以下过程：

• 我的源代码中有以下文件夹：

• 在虚拟源文件中，我有如下数据：

• 下面是源数据集JSON：

{
    "name": "source1",
    "properties": {
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "adls",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "annotations": [],
        "type": "DelimitedText",
        "typeProperties": {
            "location": {
                "type": "AzureBlobFSLocation",
                "fileSystem": "data"
            },
            "columnDelimiter": ",",
            "escapeChar": "\\",
            "firstRowAsHeader": true,
            "quoteChar": "\""
        },
        "schema": [
            {
                "type": "String"
            }
        ]
    },
    "type": "Microsoft.DataFactory/factories/datasets"
}

• 现在，在使用append variable activity获取单个数组中的所有文件夹名称之后，在新列folder_names中使用以下动态内容。

@join(variables('req'),decodeUriComponent('%0D%0A'))

• 下面是接收数据集JSON：

{
    "name": "output",
    "properties": {
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "adls",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "annotations": [],
        "type": "DelimitedText",
        "typeProperties": {
            "location": {
                "type": "AzureBlobFSLocation",
                "fileName": "op.csv",
                "fileSystem": "output"
            },
            "columnDelimiter": ",",
            "escapeChar": "",
            "firstRowAsHeader": true,
            "quoteChar": ""
        },
        "schema": []
    }
}

• 当我运行管道时，我将获得如下数据：