python-3.x 如何选择所有同名的数据框列？[duplicate]

svdrlsy4 于 2023-02-06 发布在 Python

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- 此问题在此处已有答案**：

Find column whose name contains a specific string（8个答案）
2天前关闭。
我正在基于csv导入创建 Dataframe ：

ID, attachment, attachment, comment, comment
1, lol.jpg, lmfao.png, 'Luigi',
2, cat.docx, , 'It's me', 'Mario'

基本上，"附件"和"评论"列的数目对应于具有较大数目的所述附件和评论的行。由于我是从第三方软件导出CSV，因此我事先不知道会有多少附件和评论列。
使用pd.read_csv导入此CSV将创建以下 Dataframe
| | 识别号|附件|附件1|评论|评注1|
| - ------|- ------|- ------|- ------|- ------|- ------|
| 无|1个|lol.jpg|lmfao.png|路易吉||
| 1个|第二章|cat.docx||"是我"|"马里奥"|
是否有一种简单的方法可以选择所有附件/评论列？
例如attachments_df = imported_df.attachment.all或comments_df = imported_df['comment].??
谢谢。

python-3.x

来源：https://stackoverflow.com/questions/75334441/how-to-select-all-dataframe-columns-with-the-same-names

3条答案

按热度按时间

knpiaxh11#

使用DataFrame.filter表示以string x x x x x x x x开始的列，可选地，使用.和\d表示逗号，使用小数表示字符串结尾$：

attachments_df = imported_df.filter(regex='^attachment\.*\d*$')
comments_df = imported_df.filter(regex='^comment\.*\d*$')

赞(0）回复(0）举报 2023-02-06

f4t66c6m2#

另一种可能的解决方案：

attachments_df = imported_df.loc[:,imported_df.columns.str.startswith('attachment')]
comments_df = imported_df.loc[:,imported_df.columns.str.startswith('comment')]

赞(0）回复(0）举报 2023-02-06

bprjcwpo3#

也可以使用filter函数的like属性：

imported_df.filter(like='attach')
'''
  attachment attachment.1
0    lol.jpg    lmfao.png
1   cat.docx          NaN

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