在RStudio代码中获取“使用Forecast函数时ets()出错”

velaa5lx 于 2023-02-06 发布在其他

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setwd("F:/Business Analytics/PowerBi/Data")
library(forecast)
SF <- read.csv("test.csv",stringsAsFactors = F,header=T)
ds1 = data.frame(SF$Year, SF$Jan, SF$Feb, SF$Mar, SF$Apr, SF$May, SF$Jun, SF$Jul, SF$Aug, SF$Sep, SF$Oct, SF$Nov, SF$Dec)

forecast(ds1)
# ---

当我在RStudio中运行上述代码，使用CSV数据生成预测线图时，我得到以下错误：ets（对象，lambda = lambda，biasadj = biasadj，允许.乘法.趋势=允许.乘法.趋势，）中的错误：y应为一元时间序列
有人能告诉我密码里漏了什么吗？

r

来源：https://stackoverflow.com/questions/75351733/getting-error-in-ets-while-using-forecast-function-in-rstudio-code

1条答案

按热度按时间

hsgswve41#

问题是，虽然你的数据看起来像一个时间序列对象，但从csv阅读后，它实际上只是一个data.frame。2因此，forecast::ets()认为你提供的是一个多变量时间序列，它读取多个data.frame列。
可能有一个更好的读取功能，我不知道...我的方法将是如下：

# sample data
SF <- data.table::fread("Year   Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
2021    1   2   3   4   5   3   1   2   3   4   5   3
2022    1   2   3   4   5   3   1   2   3   4   5   3")

library(tidyverse) # you could just call dplyr
# make columns to rows
myDf <- tidyr::pivot_longer(SF, -Year, names_to = "Month", values_to = "Vals") %>%
    # get sequential month number to be able guarantee order 
    dplyr::mutate(Month = match(Month, base::month.abb)) %>%
    # arrange data (just to be sure)
    dplyr::arrange(Year, Month)

# build time series with frequency and starting point (we can do this as we guaranteed the correct order in the prior dplyr pipe
ts(myDf$Vals, frequency = 12, start = c(2021, 1)) %>% 
    forecast::ets()

如果你想在R中更深入地预测时间序列，有一本优秀的openbook，作者是你正在使用的forecast包的作者：https://otexts.com/fpp2/

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