我正在用python处理从SAS服务器获取的一些数据。我目前正在使用SASPY to_df（）函数把它从SAS带到本地Pandas。我想知道是否有可能过滤/查询正在传输的数据，这样我就可以避免带来不必要的，并加快我的下载。我在saspy文档中找不到任何东西，它只提供了使用“**kwargs”的可能性，但我不知道如何使用它。谢谢。
brvekthn1#
您需要使用WHERE= dataset选项定义sasdata对象以限制提取的观测。https://sassoftware.github.io/saspy/api.html#saspy.sasdata.SASdata然后，当您使用to_df（）方法时，只会传输选定的数据。您还可以使用KEEP=或DROP=数据集选项来限制传输的变量。请记住，为了引用WHERE=选项中的任何变量，必须保留这些变量。“**kwargs”看起来是关于改变你连接到SAS服务器的方式，所以这对你想要什么并不重要。
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按热度按时间brvekthn1#
您需要使用WHERE= dataset选项定义sasdata对象以限制提取的观测。
https://sassoftware.github.io/saspy/api.html#saspy.sasdata.SASdata
然后，当您使用to_df（）方法时，只会传输选定的数据。
您还可以使用KEEP=或DROP=数据集选项来限制传输的变量。请记住，为了引用WHERE=选项中的任何变量，必须保留这些变量。
“**kwargs”看起来是关于改变你连接到SAS服务器的方式，所以这对你想要什么并不重要。