• • 此问题在此处已有答案**：

better way to drop nan rows in pandas（7个答案）
2天前关闭。
我目前正在制作一个数据框，如下所示：
| 艺术家|第1周|第2周|第3周|第4周|
| - ------|- ------|- ------|- ------|- ------|
| 德雷克|第二章|第二章|三个|1个|
| 缪斯|不适用|不适用|不适用|不适用|
| 布鲁诺·马尔斯|三个|三个|四个|第二章|
| 幻想龙|不适用|不适用|不适用|不适用|
| 贾斯汀·汀布莱克|第二章|第二章|不适用|1个|
我想做的是删除只包含"NA"值的行。结果应该是这样的：
| 艺术家|第1周|第2周|第3周|第4周|
| - ------|- ------|- ------|- ------|- ------|
| 德雷克|第二章|第二章|三个|1个|
| 布鲁诺·马尔斯|三个|三个|四个|第二章|
| 贾斯汀·汀布莱克|第二章|第二章|不适用|1个|
我试过使用pandas drop()函数，但是删除了至少有一个"NA"值的每一行，在这种情况下，Justin Timberlake的行将被删除，但这不是我需要的。