pandas 如何删除/替换 Dataframe 中的任何字符串？

laximzn5 于 2023-02-07 发布在其他

关注(0)|答案(1)|浏览(119)

我有一个包含950行和204列的数据框，我想从这个数据框中找到并替换任何可能的字符串。当它只有一列时，我可以简单地通过下面的2行代码来完成：

for i in df['name of column']:
     df[i].replace(r'^([A-Za-z]|[0-9]|_)+$', np.NaN, regex=True,inplace=True)

但是现在当它超过200列的时候，我怎么能做到呢？感谢每一个帮助。

1条答案

当它只有一列时，我可以简单地通过下面的2行代码来完成：...
但最好不要这样做--迭代 Dataframe 会对性能产生负面影响（尽管目前您没有那么多数据）。
只需在 Dataframe 本身上使用replace：

df = df.replace(r'^([A-Za-z]|[0-9]|_)+$', np.NaN, regex=True)