我会一直小心地在一个实时sql数据库上测试你的脚本。如果你犯了一个错误，你会覆盖你的信息，除非你有备份。
你可以考虑这两种选择。
1.将CSV和DB中的数据加载到一个单独的DF中，并对两个帧进行左连接，然后将结果推送给SQL。
1.用age变量制作一个额外的sql表，并在sql内连接这些表。
如果你仍然想尝试你的解决方案，你可以通过你的csv循环使用Pandas。

df = pd.DataFrame({'name':['John K,','Jordan','Kristen','Prima'],
          'age' : [40,35,25,33]})

for index, rows in df.iterrows():
    print(rows.age)

希望这对你有帮助

db = create_engine('mysql+mysqlconnector://{0}: 
{1}@{2}/{3}'.format(database_username, database_password, database_ip, 
database_name))
conn = db.connect()

data= pd.read_csv('youFileName.csv', engine='python')

for index, row in data.iterrows():
     age= row['age']
     number= row['number']
     args = (age, number)
     conn.execute(UPDATE_QUERY, args)

conn.close()

此答案作为CC BY-SA 4.0下OP astroboy1使用python脚本和csv文件更新数据库问题的edit发布。